预测分析如何改善工作场所的健康和安全?

安全操作的需要是任何组织成功的基础。不能安全运行会对一个组织的财务产生严重的负面影响，法规遵从性、品牌和声誉(见下文)连接点:安全和盈利学习更多)。值得庆幸的是，跨多个不同数据源的统计方法的应用现在为组织提供了理解根本原因工作场所事故的原因以前是模糊和不了解的。通过向公司提供相关数据，预测建模技术使它们能够更有效地解决职业健康和安全问题。

预测分析过程说明了预测建模技术如何改善工作场所的健康和安全。它是一个六阶段的方法，指导收集和创造可靠的、客观的、数据驱动的证据。

这六个阶段是:

1.业务的理解

这个阶段涉及从业务角度理解项目目标和需求。也就是说，确定组织所面临的健康和安全挑战，以及将项目的见解集成到业务操作中的方法。因此，这需要建立一个分析计划，以实现理想的工作场所健康和安全结果。

2.数据的理解

这个阶段包括从安全声明中收集数据，事件观察、人力资源信息、工作地点等。在此阶段，还将评估数据的质量。

3.数据准备

在此阶段，将从组织收集的数据与其他外部数据源(例如，来自监管机构例如OSHA)来创建一个用于分析的集成数据集。

4.造型

在此阶段，选择和应用各种预测分析建模技术，以确定安全结果和操作指标之间的相关关系。通过这样做，公司可以了解在什么情况下最可能发生事故。

5.评价

在此阶段，将根据所处理的问题(在本例中是工作场所健康和安全)对所获得的见解进行评估和验证。收集的分析结果将提交给组织，由安全专业人员和公司领导组成的团队进行审查。

6.部署

最后一个阶段涉及组织、展示和传递所获得的知识，使安全专业人员和公司领导能够利用这些知识改善工作场所的健康和安全结果。