在一个巨大的矿井里维持安全标准并非易事。在过去的二十年里,死亡事故呈逐渐下降的趋势,NIOSH的统计数据显示对工人安全的持续风险。2018年,约63%的事故涉及采矿设备,如动力运输(48.15%)和重型机械(14.8%)。与此同时,煤矿本身也可能造成重大风险,同年,地面坠落或材料疏松造成的死亡人数占死亡人数的15%。
矿山是巨大的。矿山是远程。由于作品的提炼性质,场地本身也在不断变化。你如何关注矿区的关键领域,识别正在发展的问题,并在它们成为事故之前解决它们?
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这可能并不奇怪,但无人机(uav),通常被称为无人机,是一个了不起的工具,以调查和检查您的地雷在常规基础上。当安装到企业软件平台进行分析时,高分辨率无人机图像可以快速处理成数字地形模型(dms),允许在3D空间中对地雷进行近距离检查。为了完全加速分析,人工智能驱动的计算机视觉系统今天已经在使用,以识别异常和跟踪检查的重要变化。
以下是这种空中数据工作流可以帮助您在整个操作生命周期内提高矿井安全性的六种方法。
1.从被动维护转变为主动维护
今天,空中系统拥有完全自主的能力,您需要定期检查您的地点,很少的手工工作。
当数据的关键点被标记出来——不稳定的矿井面,缺失的安全护堤,或设备的损坏——软件平台可以利用它们来预测矿井的安全性建模。这使您能够看到重复出现某些问题的低效区域,或预测检测到的地面变化如何可能导致基础设施危险。
在事故发生前预防事故的能力是航空数据工作流为您提供的最大优势。
2.监督矿山本身的完整性
由于矿山是一个由大地雕刻而成的工地,其物理结构需要仔细观察结构完整性问题。利用无人机进行彻底的网格测量,三维DTM可以精确测量地面和海拔。
通过这些测量,您可以确保站点的关键区域达到标准:
- 测量断点线,看看它们是否相等,是否有银行即将倒闭
- 评估工作台/堆场区域之间的高度,确定是否有适合手头工作的工作空间
- 分析墙体的坡度和轮廓,确保结构的完整性
3.加强尾矿库管理
尾矿坝的妥协可能会对环境和人类生命造成灾难性的破坏。在2019年全球尾矿坝调查回顾美国矿业与尾矿安全倡议组织(Mining and尾矿库安全倡议)发现,这些大坝中有10%的大坝有过结构不稳定的历史。同样,有了一个精确的地表模型,你就可以确定你的大坝的潜在问题,如侵蚀、断裂或主动渗漏,甚至由于地下渗漏造成的池塘深度的重大损失。
有了合适的设备,无人机甚至可以承担跟踪采样的任务,既消除了派遣工作人员到池塘的风险,也消除了这种操作的高成本。
4.确保基础设施符合设计准则
为了保证卡车的平稳和安全行驶,运输道路需要保持在最佳设计指导方针之内。为您的卡车提供理想的道路宽度,符合制动/停止限制的道路坡度,以及有利于安全驾驶的道路布局——DTM可以帮助监控所有这些标准的遵守情况。
除了道路本身,你还可以使用相同的航拍数据来识别任何缺乏必要的安全护堤和排水沟的路段。
5.限制维修人员在高空工作
矿山是建筑物和大型机械的所在地,需要维修人员在检查期间在很高的高度工作。无人机可用于高机动性运载工具类别,如多旋翼,可以对这些资产进行细致的多点检查。
在这一领域,人工智能还可以帮助加快分析过程,从每次检查中快速扫描图像,以发现结构损伤、缺失部件或严重腐蚀。使用高耐力无人机,这些检查可以在相同的飞行中进行,就像对你的地点进行全面的网格调查。
航拍数据为您的维护团队提供了一幅清晰的画面,让他们知道应该集中精力在哪里,同时限制了只在最关键的维护任务时在高空工作的需要。
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6.享受完整爆破过程的实时鸟瞰图
许多例子强调了如何在检查后使用处理过的数据来提高安全性,但在爆破场景中,无人机可以在现场操作中发挥有价值的作用。
在整个爆破过程中,您可以使用无人机的实时反馈,以确保一切符合安全标准。检查爆破孔的钻孔,以确保它们符合大纲计划,并在爆炸前使用空中观察仪确保该区域的安全。
一旦爆炸完成,无人机可以继续监控该地区,以确定何时可以安全返回工作,以及是否有任何本地利益相关者需要注意飘来的烟雾。
鸟瞰的力量
事实上,无人机只是在数据环境中达到目的的一种手段。通过可以处理无人机传感器生成的数千张高分辨率图像的平台,您将能够更快、更容易地访问生成的数据。有了3D仰角模型、人工智能驱动的视觉分析和预测模型,你就可以对你的矿井有一个整体的看法,并在安全问题发生之前就可以立即采取行动。
(学习预测分析如何改变安全报告的最佳实践.)
虽然内部建立无人机业务似乎很有吸引力,但成本和复杂性可能很快就会失控。购买合适的空中系统、维持机队、飞行员训练、任务规划、数据处理和分析——所有这些因素都会迅速叠加。外包这些工作消除了大量前期投资的需要,允许您按使用无人机的次数付费,甚至更好的是,只需购买您想要的数据。
与高质量的无人机数据,您可以减轻目前对采矿安全的主要风险,随着时间的推移降低事故数量,并最终实现零事故目标。